Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Fog-Cloud Computing: Power Efficiency & Reduced Delays.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Asha Sohal and Ramesh Kait
ISBN: 9786207474615
Год издания: 2024
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 27094 тг
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 893016
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Fog-cloud computing represents a paradigm shift in distributed computing, offering a novel approach to optimizing power consumption and reducing delays in data processing. This innovative architecture combines the strengths of edge computing (fog) and centralized cloud resources to distribute computing tasks efficiently across the network, minimizing energy usage and latency while enhancing overall system performance.At its core, fog-cloud computing aims to address the limitations of traditional cloud computing, such as high latency and bandwidth constraints, by bringing computation closer to the data source. In fog computing, edge devices, such as sensors, actuators, and mobile devices, process data locally, while cloud servers handle more complex tasks and provide additional resources as needed. This distributed approach enables real-time processing of data at the edge, reducing the need for data transmission to centralized servers and mitigating the impact of network latency.One of the key advantages of fog-cloud computing is its ability to optimize power.
Ключевые слова: Fog-cloud computing, power efficiency, Reduced delays, distributed computing, Edge Intelligence