| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Credit Risk Evaluation of MSME using Soft Computing Technqiues.
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Desai Karanam Sreekantha and R.V. Kulkarni
ISBN: 9783659673696
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 196
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 40139 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 144048
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Recent economic recession is attributed to lack of proper risk management techniques and or not following them rigorously. Credit risk is inherent any financial lending activity. Credit Risk Executives should balance the requirements of clients and interests of lenders. Credit Risk Management is very vital for long term success of any lending organization. What lenders need is an integrated credit risk management solution which is essential to maximize the profits and minimize losses arising from credit risks
Ключевые слова: Banking, Credit Risk, Expert System, fuzzy logic, MSME, Soft Computing
Похожие издания
 | Сферы деятельности: Предпринимательская деятельность -> Менеджмент Simon Mwangi Impact of Credit Risk Evaluation on Market Value of Kenyan Banks. Case Study of Listed Kenyan Banks. 1905 г., 68 стр., мягкий переплет This research seeks to determine how credit risk ratings affect the firm value of Kenya's publicly traded commercial banks. A descriptive research approach and secondary data from the Central Bank of Kenya (CBK) and other public financial reports will be utilized to analyze the banks. A multivariate panel regression model will be employed to... | 25429 тг |