Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Named Entity Recognition using Max Entropy Model.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Imran Ahmed
ISBN: 9783659816444
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23635 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 154936
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Named Entity Recognition is first step for translation of an language. It is use to identify which is name, location or organisation in a given text. If one is able to identify these names, translation rules won't be applicable to them because they denote a name of person. Name remains same in any language, it can be in Hindi, English, Japanese or French. In all language name of person , name of location or name of organisation is same, it won't vary from one language to another.
Ключевые слова: NLP, Maxium Entropy, NLTK
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки
Minal Sonmale
NER for Opinion Summarization Over Twitter Dataset. Named Entity Recognition for Opinion Summarization Using Tweet Segmentation Over Twitter Dataset.
2020 г.,  100 стр.,  мягкий переплет
NER is an important subtask in information extraction which suffers severely from the noisy nature and short length of tweets. Toward addressing these problems, Here NER system uses tweet segmentation, POS tagging, global and local context together to identify candidate named entities from the noisy Twitter stream and random walk model to identify...

31889 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Гуманитарные науки -> Психология
Moges Ahmed Mehamed
Named Entity Recognition for Amharic Language. .
2019 г.,  84 стр.,  мягкий переплет
Named Entity Recognition (NER) is a process of identifying and categorizing all named entities in a document into predefined classes like person, organization, location, time, and numeral expressions. This identification and classification of proper names in text has recently considered as a major importance in natural language processing as it...

24061 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Deepti Chopra
Named Entity Recognition in Natural languages using Hidden Markov Mode. .
2019 г.,  120 стр.,  мягкий переплет
Named Entity Recognition (NER) aims to detect and categorize named entities in a document into certain predefined named entities classes such as Name of Person, Location, Organization, River, Location, Expressions of times, Quantities, Monetary value, Percentages, etc. In the nomenclature of computational linguistics tasks, Named Entity...

32599 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Dawed Omer
Amharic Named Entity Recognition System Using Statistical Method. .
2018 г.,  96 стр.,  мягкий переплет
Named Entity Recognition is a subtask of information extraction and involves processing structured and unstructured documents and identifying expressions that refer to peoples, places, organizations, time and measurement values etc. Amharic is an official working language of Ethiopia and it is widely spoken throughout the country as a first and a...

29327 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Burcu K?pelio?lu,Tankut Acarman and Bernard Levrat
Metonymy Resolution through Named Entity Recognition. .
2017 г.,  60 стр.,  мягкий переплет
Named Entity Recognition (NER) and Word Sense Disambiguation (WSD) is two of the major tasks of NLP. NER is the classification and extraction process of word(s) considered significant in a text. This significant word(s) can differ according to field. For example, this entities may be percentages, dates as well as person names, location names and...

18368 тг
Бумажная версия