Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Knowledge Discovery Using Big Data Analytics. With Practical Approach on Hadoop

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ruchi Agarwal,Satvik Vats and Sunny Singh
ISBN: 9783659906244
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22125 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 159649
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In the present scenario, Hadoop is just like the kernel for big data, having distributed storage and compute capabilities to handle structured/semi-structured/unstructured data. Hadoop framework is also utilized for data warehousing and in the field of data science, which makes new informative discoveries about data. In this book two advanced algorithm named as K-Means Clustering and Frequent Item sets mining are applied on Hadoop MapReduce environment, which presents them in a problem/solution format. Predictive analysis of the output is done with the help of Tableau. Each problem is explored step by step, which automatically helps the reader in growing more comfortable with Hadoop in the world of big data. This hand book helps the reader to demonstrate how the real world data is handled using hadoop framework. It also helps readers in understanding the basic concepts of MapReduce and Hadoop Distributed File System (HDFS).
Ключевые слова: Hadoop, HDFS, K-means clustering, MapReduce, Big Data Analytics, Frequent Itemsets Mining
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Anirban Mitra
Knowledge Discovery using Rough Set and Neighborhood Theory. .
2017 г.,  220 стр.,  мягкий переплет
This book based on the thesis which focuses on dealing with the applications of the concepts of Rough set theory and Neighbourhood systems in knowledge representation and knowledge discovery from information systems. Also, it presents some work on privacy problems in social networks. The content of the book is distributed in seven chapters,...

43412 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Информационные технологии
Sujata Dash and Bichitrananda Patra
Knowledge Discovery using Machine Learning Algorithms. .
2016 г.,  192 стр.,  мягкий переплет
The goal of this book is to provide a more effective way to extract features with highly important information to a specific disease, i.e. informative features, using correlation based rough set feature extraction method (RSs), rough set, genetic algorithms (GAs) and its variants, fuzzy-rough set, nearest neighbor, decision tree algorithms and...

39997 тг
Бумажная версия