| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Knowledge Discovery using Rough Set and Neighborhood Theory.
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Anirban Mitra
ISBN: 9783659709647
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 220
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43412 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 169317
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book based on the thesis which focuses on dealing with the applications of the concepts of Rough set theory and Neighbourhood systems in knowledge representation and knowledge discovery from information systems. Also, it presents some work on privacy problems in social networks. The content of the book is distributed in seven chapters, followed by an extensive bibliography.
Ключевые слова: Granulation, Rough Set, Covering Based Rough Set
Похожие издания
 | Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Информационные технологии Sujata Dash and Bichitrananda Patra Knowledge Discovery using Machine Learning Algorithms. . 2016 г., 192 стр., мягкий переплет The goal of this book is to provide a more effective way to extract features with highly important information to a specific disease, i.e. informative features, using correlation based rough set feature extraction method (RSs), rough set, genetic algorithms (GAs) and its variants, fuzzy-rough set, nearest neighbor, decision tree algorithms and... | 39997 тг |
 | Отрасли экономики: Промышленность в целом Ruchi Agarwal,Satvik Vats and Sunny Singh Knowledge Discovery Using Big Data Analytics. With Practical Approach on Hadoop. 2016 г., 84 стр., мягкий переплет In the present scenario, Hadoop is just like the kernel for big data, having distributed storage and compute capabilities to handle structured/semi-structured/unstructured data. Hadoop framework is also utilized for data warehousing and in the field of data science, which makes new informative discoveries about data. In this book two advanced... | 22125 тг |