Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Medical Image Segmentation Approaches for Identifying Tumor in Brain. Algorithmic Approach for Brain Tumor Detection and to enhance the overall system accuracy using neural networks

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Baskar Selvaraj,Sridhar Palaniswamy and Santhosh Selvaraj
ISBN: 9786139823499
Год издания: 2018
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 132
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 33510 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 206202
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Author and Editors Would like to Thank Karpagam Academy of Higher Education,Coimbatore,Tamil Nadu, India for the Funding to carry out the research work in collaborative with Department of Science and Technology, New Delhi,India.Besides Author and Editors Would Like to Thank Dr.V.R.Sarma Dhulipala,Assistant Professor,Anna University,Tamil Nadu,India.For the Firm Guidance in Preparing this Book Chapters.
Ключевые слова: Brain, entropy, MRI, tumor, Clustering based segmentation, Threshold based segmentation
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Юриспруденция
Dipali Dhake,Rupali Kawade and Vijayalaxmi Kumbar
Canny Operator Based DRLSE Algorithm for Medical Image Segmentation. Biomedical Image Processing.
2020 г.,  76 стр.,  мягкий переплет
Medical image segmentation is one of the most important parts of clinical diagnostic tools.The distance regularization effect eliminates the need for reinitialization and thereby avoids its induced numerical errors. DRLSE in which the regularity of the level set function is intrinsically maintained during the level set evolution. The level set...

23777 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Интернет и локальные сети
B. Suresh Kumar
Design of Unsupervised Learning for Automatic Segmentation. Medical Image Segmentation.
2019 г.,  136 стр.,  мягкий переплет
The image segmentation is used to change or simplify the image representation for the purpose of easy understanding or quicker analysis. Image segmentation is a process of segmenting an image into groups of pixels based on some criterions. Image segmentation is the process of partitioning a digital image into multiple segments. The purpose of...

36556 тг
Бумажная версия