Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Business Intelligence Applications & Artificial Neural Network. Data Mining Business Intelligence Applications in Retail Services Using Artificial Neural Network (ANN) Algorithm

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ugochukwu O. Matthew,Engr. Dr Jazuli S. Kazaure and Nwamaka U. Okafor
ISBN: 9786205529386
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25002 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 715898
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In many customer oriented enterprise environment like banks and retail businesses, data mining business intelligence (BI) performs key functions that enable business organizations determine investment risks and estimate returns on investment. It aids in evaluating the gathered information and presenting them in an understandable and practical design that promote data mining analytics. In the current study, banking and retail services were viewed among the rapidly developing technological industry that maintains significant amounts of electronic data. Handling enormous amounts of transactional data and making choices about risk, client retention, fraud detection and prevention, and marketing management are significant tasks in the banking and retail industries. On the account that fraudsters constantly come up with new schemes and refine their existing schemes so they may avoid being easily identified, it is challenging to identify fraud and prevent it from happening. In order to monitor activities relating to fraud prevention, fraud detection, customer retention, marketing and risk management, business performance, loan classification, and improving customer satisfaction.
Ключевые слова: Data Mining, business intelligence, IoT, fraud detection, Risk Management, artificial neural networks, Information Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Интернет и локальные сети
Ugochukwu O. Matthew,Jazuli S. Kazaure and Aloh Ruth Alaba
Data Mining Business Intelligence Applications. Business Intelligence & Neural Network Implementation.
2019 г.,  100 стр.,  мягкий переплет
Data mining is an emerging technology that envisages pattern, process and various methods of accessing information in large databases, telecoms inclusive. Telecommunication companies are operating today in an extremely challenging business environment,(Joseph, 2013). This industry is in possession of large quantities of data, generated from...

31889 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Ambati Venkata Krishna Prasad
Mining for Web Based Business Intelligence Applications. Mining for Web Engineering.
2013 г.,  188 стр.,  мягкий переплет
Over the last few years, there has been a remarkable increase in use of World Wide Web (WWW) for a wide and variety of applications. The web plays a central role in e-commerce applications. As a consequence, there is a need to improve Intelligence of Web Engineering Applications in the context of Business and IT industry. To achieve this objective...

41355 тг
Бумажная версия