Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING TECHNIQUES. Sentiment Analysis Using Machine Learning and Deep Learning Techniques

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: HUMERA kHANAM M.
ISBN: 9786138912422
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: Scholars' Press
Цена: 28391 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 756106
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Sentiment Analysis has become a hot-trend topic of scientific and market research in the field of Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning. Sentiment classification is the automated process of identifying opinions in a text and labeling them as positive, negative, or neutral, based on the emotions customers express within them. Sentiment analysis, also known as opinion mining, is an important natural language processing task. This process determines the sentiment orientation of a text.
Ключевые слова: Machine Learning, Deep Learning, sentiment analysis, Recurrent Neural Network
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Khondekar Lutful Hassan and Samrat Karmakar
Study of Advanced ML & DL Models for Credit Card Fraud Detection. A Comprehensive Survey on Advanced Techniques of Machine Learning and Deep Learning Approaches.
1905 г.,  180 стр.,  мягкий переплет
Machine learning and deep learning (DL) techniques have shown promising results in detecting fraudulent activities. In this thesis, we propose approaches for credit card fraud detection that combine supervised and unsupervised learning techniques. We apply feature engineering techniques to extract relevant features from the credit card transaction...

46830 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Ginni Arora
Classification of Skin Lesion using Image Processing. Machine Learning, Deep Learning, Ensemble Learning and Shallow Neural Network.
1905 г.,  104 стр.,  мягкий переплет
Skin Cancer is the most dangerous type of cancer. The early detection and action can severely reduce the death rate. The advanced technology like machine learning and deep learning makes the possibility of identifying the accurate type of skin disease. The book covers the concept of artificial intelligence, machine learning, deep learning,...

34935 тг
Бумажная версия
Отрасли экономики: Промышленность в целом
Jasroop Singh , Pratyush Sethi,Manas Kumar Mishra , Praveen Lalwani and Indrashis Paul
Black book of Machine Learning and Deep Learning..
1905 г.,  88 стр.,  мягкий переплет
Black book of machine learning is a practical oriented book intended to guide anyone, who is interested to explore the field of machine learning and dive in the field of artificial neural network and computer vision. This book aims to provide a practical aspect with reference to real world problems by taking you on journey from types of learning...

31463 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Abdul Joseph Fofanah
Machine Learning Algorithms: Theory and Practice. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning Revolutions.
1905 г.,  376 стр.,  мягкий переплет
Machine learning is a branch of artificial intelligence that enable computer systems to learn explicitly from example, data, and experience. Through enhancement, computers can perform specific tasks intelligently without human intervention. Machine learning systems can carry out complex analysis by learning or training from data. Currently, there...

60569 тг
Бумажная версия